使用IPDB调试Python代码
前些天在DSW里面调模型的代码实在是难受，tensorflow的报错真是个谜，一开始说我embedding索引越界，后面又说模型无法计算最终输出，最后经过几天的挣扎终于跑了起来，才发现就是输入的维度不对。这也就反映出了在DSW或者类似jupyter的代码编辑器中调试的困难，每次我想要查看变量的维度啊、值啊就非常麻烦，没有断点只能靠print大法，print大法其实用着也方便就是麻烦。刚好昨天晚上阿东告诉我了一个nb的python调试工具，在jupyter中非常好用！
Contents
命令式
对于一段比较棘手的代码，我们可能需要按步执行，边运行边跟踪代码流并进行调试，这时候使用交互式的命令式调试方法更加有效。启动IPDB调试环境的方法也很简单：
python -m ipdb your_code.py
在源代码中进行调试
我们也可以在源代码中进行调试，这可能是我最常用的。
import ipdb
# some code
x = 10
ipdb.set_trace() # 设置断点
y = 20
# other code
一些常用操作
设置断点
ipdb.set_trace()
查看帮助文档
使用h即可调出IPDB的帮助。可以使用help command的方法查询特定命令的具体用法。
运行下一行
n(next)
步入
s(step into)
打印当前变量的值或表达式的值
使用p(print)和pp(pretty print)可以打印表达式的值。
打印变量类型
whatis + 变量名
查看当前你在第几行
w(where)
查看上下文代码
在IPDB调试环境中，默认只显示当前执行的代码行，以及其上下各一行的代码。如果想要看到更多的上下文代码，可以使用l first, second命令。
其中first指示向上最多显示的行号，second指示向下最多显示的行号（可以省略）。当second小于first时，second指的是从first开始的向下的行数（相对值vs绝对值）。
列出当前函数的全部参数
当你身处一个函数内部的时候，可以使用a(argument)打印出传入函数的所有参数的值。
再来一次
使用restart重新启动调试器，断点等信息都会保留。restart实际是run的别名，使用run args的方式传入参数。
退出
使用q退出调试，并清除所有信息。
一直执行直到遇到下一个断点
使用c(continue)执行代码直到遇到某个断点或程序执行完毕。
一直执行直到返回
使用r(return)执行代码直到当前所在的这个函数返回。
跳过某段代码
使用j line_number(jump)可以跳过某段代码，直接执行指定行号所在的代码。
打断点
使用b line_number(break)的方式给指定的行号位置加上断点。使用b file_name:line_number的方法给指定的文件（还没执行到的代码可能在外部文件中）中指定行号位置打上断点。
另外，打断点还支持指定条件下进入，可以查询帮助文档。
